智能结构分析软件 结构分析软件

发布日期：2020-11-10

分析智慧农业智能大棚的系统结构

“以前是靠经验，现在都数据化了。

”位于天津某地的农业大棚内，老张指着手机上显示的一大串数据，嘿嘿一笑，“省事，省心！”从靠天吃饭到数据化指导，智慧农业正在彻底改变着传统农业的耕作模式。

众所周知，我国是农业大国，却不是农业强国。

几千年来，农业一直遵循着“靠天吃饭”和“老农经验”的发展模式。

在耕地逐步减少的严峻形势下，改变传统农业发展模式，加快发展现代农业，不仅是国家的一项政策，同时也关系到农民自身的权益。

没有农业的现代化，就没有国家的现代化。

同样，在互联网深度影响社会各个行业的今天，作为国民经济基础的农业如果不能实现搭上互联网的快车，也必然制约了整个国民经济的发展。

在刚刚过去的“双十一”，农业电商表现不俗，这从一个侧面也展示了农业+互联网所爆发出来的潜力。

智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP，而是物联网技术与传统农业的深度结合。

业内人士表示，其中最关键的是传感器技术。

通过传感器技术可以有效地降低人力消耗，更能极大的摆脱天气因素的限制，同时将农业生产中的个人经验转化成更科学，更精确的信息手段和以软件为中心的生产模式，从而让农业生产真正走上智能化、自动化和远程控制化的智慧农业发展之路。

成立于1994年的昆仑海岸传感技术有限公司，在物联网技术研发和应用方面有着丰富的实践经验。

为了实现物联网技术在农业上的应用，公司重点研发了物联网专用网关，进行感知层数据实时传输，有效地对数据进行分门别类的处理，从而帮助人们有效掌握农业生产中各个细节的需求。

当前，公司应用于智慧农业感知层面的产品包括，JZH-0、JZH-V系列无线传感器，无线综合EC传感器，无线小型气象站，无线多路温度传感器等，帮助农户测量环境温湿度、土壤水分、土壤温度、照度、氧气、二氧化碳、EC值、沙土水分、粘土水分、风速、风向、雨量、大气压力等多个方面的参量。

截止到目前，公司的技术已经在天津农业大棚、甘肃省大鲁村、刘家峡、周家寺地区 温室控制项目、云南农业大棚、安徽合肥新农村物联网、河南省农业部温室大棚示范项目、山东省寿光市中国移动蔬菜大棚远程监测项目、农计推广总站-温室大棚远程监测、甘肃省庆城县瓜菜蚕桑技术指导站温室物联网监控系统、甘肃省定西市岷县西江镇 温室控制项目泰州物联网示范园-秋雪湖等地成功应用，并得到了当地农户的认可。

另外，针对不同类型农户的不同需求，公司还推出了园林大田套餐和温室大棚套餐两类“物联网实用套餐”。

对于有困难的农户，昆仑海岸还会根据实际情况予以适当的优惠和照顾。

据有关数据显示，截止到今年6月，农村互联网普及率为31.7%，不到城镇普及率的一半。

6.6亿农民网民数量仅1.91亿。

一方面，在一定程度上限制了智慧农业的快速发展，另一方面也表明智慧农业的市场潜力巨大。

业内专家表示，智慧农业的普及，既要有政府相关部门的大力支持，也需要企业大力推动，尤其是需要技术上的突破和革新，才能切实满足农民的需求。

智能车架构中包含哪些通用支撑模块？

以驾驶脑为核心的软件架构，构成了智能驾驶系统软件架构的应用层。

为进一步方便开发与调试，确保智能驾驶系统安全性，在实现软件架构时，还需要设计通用支撑模块，构成软件架构的支撑层。

虚拟交换支撑模块。

通常智能驾驶试验平台都配置不止一台计算机。

十余个甚至数十个应用层模块分布式运行在不同计算机上，部分软件模块同时和多个模块发生跨主机通信，通信拓扑复杂。

传统点对点通信方式进程相互依赖、数据耦合度高、可扩展性差、可维护性差，不利于系统开发与调试。

日志记录支撑模块。

智能驾驶车辆试验过程中的异常往往 由特定驾驶场景引起，难以捕获和复现。

各模块自行维护的日 志，仅能记录该模块的运行状况，时序不统一，难以联合调试。

进程监控支撑模块。

智能驾驶车辆必须将安全性放在首位，而任何一个软件模块出现异常，都有可能造成整个系统不稳定。

因此，必须对各软件模块运行状态进行实时监控。

虚拟交换、日志记录和进程监控模块构成了整个软件架构的支撑层，对整个软件系统的开发、维护与运行起到了基石作用。

构造解析软件可以做什么

这问题之前就有人问过了：http://zhidao.baidu.com/question/8345323.html?fr=qrl3SPSS软件介绍 一、概况： SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。

但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。

SPSS现在的最新版本为11.03，大小约为200M。

他是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。

1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。

迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。

全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。

在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统计软件公司。

和SAS相同，SPSS也由多个模块构成，在最新的11版中，SPSS一共由十个模块组成，其中SPSS Base为基本模块，其余九个模块为Advanced Models、Regression Models、Tables、Trends、Categories、Conjoint、Exact Tests、Missing Value Analysis和Maps，分别用于完成某一方面的统计分析功能，他们均需要挂接在Base上运行。

除此之外，SPSS 11完全版还包括SPSS Smart Viewer和SPSS Report Writer两个软件，他们并未整合进来，但功能上完全是SPSS的辅助软件。

SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮（从国外的角度看），他使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

是非专业统计人员的首选统计软件。

在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分 。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。

极大的方便了中、高级用户。

二、操作方式： SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，他最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。

他将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。

用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

是非专业统计人员的首选统计软件。

在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分。

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。

其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。

输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。

对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。

极大的方便了中、高级用户。

三、缺点： 由于在SPSS公司的产品线中，SPSS软件属于中、低档（SPSS公司共有二十余个产品），因此从战略的观点来看，SPSS显然是把相当的精力放在了用户界面的开发上。

该软件只吸收较为成熟的统计方法，而对于最新的统计方法，SPSS公司的做法是为之发展一些专门软件，如针对树结构模型的Answer Tree，针对神经网络技术的Neural Connection、专门用于数据挖掘的Clementine等，而不是直接纳入SPSS...