软件工程 课件 软件工程

发布日期：2020-11-11

大学里的软件工程课程

不要把时间浪费在所谓的大学课程上，很多都是没有营养的。

其实软件工程的知识体系也就是那样，各个大学也是照着这个思路编排课程的。

所以，自学的时候直奔主题就可以了。

软件工程。

包含两个部分：软件和工程。

软件是程序员做的，而工程是项目负责人管理、程序员实践的。

软件又包含两部分：语法和算法。

语法，即要掌握某种编程语言。

一般来讲，要想工作中用的上，那么面向过程的语言和面向对象的语言都得掌握。

一般学C、C++、Java、Dephi等等。

面向过程的程序比较好学，条目也很清晰。

而面向对象的编程需要学两方面的内容：语法本身和庞大的类库。

算法，这是编程的灵魂。

一般包括：数据结构和经典算法。

学无止境，一般性的工作话，掌握基本的就够了，如果工作较复杂得多看看算法方面的期刊。

工程。

现代软件越变越大，大型的编写工作动不动就涉及万人。

工程的方法只是为了更好的组织、协调编写过程。

《软件工程》本身就是一本书，很厚的。

主要讲软件的生命周期，比较抽象和繁杂，但是规范的工作方式就是从这本书里来的。

另外关注一些编程习惯的知识。

这也是工程的一部分。

软件只是计算机科学中的一种。

所以，比如计算机基础、计算机系统等等宏观的知识也需要理解。

特别是对于高级程序员，计算机运行的底层知识就更重要了。

操作系统、80x86以及汇编语言是底层知识中的一部分。

软件行业分工很多：网络编程、数据库编程、应用程序编程、游戏编程以及操作系统编程等（中国似乎还没有商业化的操作系统），研究任何一个都挺累人的。

学习完上面的基础知识后，就需要给自己选一个专业方向了。

建议一个学习流程。

如果你什么都没有学。

1】计算机基础知识。

主要是硬件方面（大一水平）2】同时，学习C语言，语法就够了3】透彻的理解C++需要用C语言去编写一个图形化的应用程序，但是，似乎也有一些直接上手的C++教材。

学习语法，简单的类库。

（现在就是大二的水平）4】数据结构，C++表述的。

《数据结构》的书里面会有一些经典的算法的。

5】操作系统、80x86与汇编（大三水平，大四几乎没有几本书要念的。

）6】专业学习。

一方面是专业上的知识，另一方面是类库在专业上的使用。

（我想，应该可以工作了，大学里关于这方面的知识是很浅薄的，仅仅建立一个概念而已。

但是要拿来谋生的话，就需要学多点了，前面所有的积淀都是为了这个目标的）先学着，自己有体会后，就能确定自己应该学到什么程度。

如果一切顺利的话，大概两年多一点就可以完成这个过程。

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什么是软件工程？

软件工程——一种层次化技术 虽然有很多作者都给出了软件工程的定义，但Fritz Bauer[NAU69]在NATO会议上给出的定义仍是进一步展开讨论的基础： 软件工程 是为了经济地获得可靠的和能在实际机器上高效运行的软件而建立和使用的好的工程原则。

几乎每一个读者都忍不住想在这个定义上增加点什么。

它没有提到软件质量的技术层面，也没有直接谈到用户满意度或按时交付产品的要求，它忽略了测度和度量的重要性，甚至没有阐明一个成熟的过程的重要性。

但Bauer的定义给我们提供了一个基线。

什么是可以应用到计算机软件开发中的“好的工程原则”？我们如何“经济地”建造软件使得其可靠性高？如何才能创建出能够在多个、而不是一个不同的实际机器上“高效运行”的程序？这些都是进一步挑战软件工程师的问题。

IEEE[IEE93]给出了一个更加综合的定义： 软件工程： （1）将系统化的、规范的、可度量的方法应用于软件的开发、运行和维护的过程，即将工程化应用于软件中。

（2） (1)中所述方法的研究。

2.1.1过程、方法和工具 软件工程是一种层次化的技术（如图2-1所示）。

任何工程方法（包括软件工程）必须以有组织的质量保证为基础。

全面的质量管理和类似的理念刺激了不断的过程改进，正是这种改进导致了更加成熟的软件工程方法的不断出现。

支持软件工程的根基就在于对质量的关注。

软件工程的基层是过程层。

软件工程过程是将技术层结合在一起的凝聚力，使得计算机软件能够被合理地和及时地开发出来。

过程定义了一组关键过程区域的框架（KPAs）[PAY93]，这对于软件工程技术的有效应用是必须的。

关键过程区域构成了软件项目的管理控制的基础，并且确立了上下各区域之间的关系，其中规定了技术方法的采用、工程产品（模型、文档、数据、报告、表格等）的产生、里程碑的建立、质量的保证及变化的适当管理。

软件工程的方法层提供了建造软件在技术上需要“如何做”。

方法涵盖了一系列的任务：需求分析、设计、编程、测试和维护。

软件工程方法依赖于一组基本原则，这些原则控制了每一个技术区域，且包含建模活动和其他描述技术。

软件工程的工具层对过程和方法提供了自动的或半自动的支持。

当这些工具被集成起来使得一个工具产生的信息可被另外一个工具使用时，一个支持软件开发的系统就建立了，称为计算机辅助软件工程（CASE）。

CASE集成了软件、硬件和一个软件工程数据库（一个仓库，其中包含了关于分析、设计、编程和测试的重要信息），从而形成了一个软件工程环境，它类似于硬件的CAD/CAE（计算机辅助设计/工程）。

软件工程专业有哪些课程

什么是软件工程 软件工程（SoftWare Engineering）的框架可概括为：目标、过程和原则。

（1）软件工程目标：生产具有正确性、可用性以及开销合宜的产品。

正确性指软件产品达到预期功能的程度。

可用性指软件基本结构、实现及文档为用户可用的程度。

开销合宜是指软件开发、运行的整个开销满足用户要求的程度。

这些目标的实现不论在理论上还是在实践中均存在很多待解决的问题，它们形成了对过程、过程模型及工程方法选取的约束。

（2）软件工程过程：生产一个最终能满足需求且达到工程目标的软件产品所需要的步骤。

软件工程过程主要包括开发过程、运作过程、维护过程。

它们覆盖了需求、设计、实现、确认以及维护等活动。

需求活动包括问题分析和需求分析。

问题分析获取需求定义，又称软件需求规约。

需求分析生成功能规约。

设计活动一般包括概要设计和详细设计。

概要设计建立整个软件系统结构，包括子系统、模块以及相关层次的说明、每一模块的接口定义。

详细设计产生程序员可用的模块说明，包括每一模块中数据结构说明及加工描述。

实现活动把设计结果转换为可执行的程序代码。

确认活动贯穿于整个开发过程，实现完成后的确认，保证最终产品满足用户的要求。

维护活动包括使用过程中的扩充、修改与完善。

伴随以上过程，还有管理过程、支持过程、培训过程等。

（3）软件工程的原则是指围绕工程设计、工程支持以及工程管理在软件开发过程中必须遵循的原则。

软件工程（本科）的课程设置

软件工程专业（本科）的课程设置：1、学科：马克思主义理论、大学外语、高等数学、大学物理、物理实验、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、软件工程概论、统一建模语言、软件体系结构、软件需求、软件项目管理2、该专业除了学习公共基础课外，还将系统学习离散数学、数据结构、算法分析、面向对象程序设计、现代操作系统、数据库原理与实现技术、编译原理、软件工程、软件项目管理、计算机安全等课程，根据学生的兴趣还可以选修一些其它选修课。

3、实践环节：毕业实习、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计（论文）。

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软件工程是什么？

(1)软件工程。

软件工程是复习的重点，不但上午题当中占10左右，而且下午题里也有2道软件设计分析方面的题目，一定要熟练的掌握书本中说到的各种软件分析设计方法及有关的分析用图，对各种图的功能作用和制作方法（特别是各种图的组成元素）以及各种图之间的转换及联系（如果有的话），UML面向对象的软件设计方法及面象过程的软件设计方法完全理解，软件测试要达到理解的程度，其它的内容只有去强记了，因为基本是都是上午题，而且每年的题都不定，但与CMM有关的一定会有。

这科的复习我认为难一点，因为我没有参加项目开发的经验，对里面的概念只能强行理解和记忆，所以在脑中的影像不太深刻，而且考完后就忘得一干二净了，不过学还不是太难，可能是我的教材简单了。

（2）数据库。

数据库部分也很重要，上午有5分左右，下午至少有一道数据库的题目，而且也一定是考关系型数据库，E-R模式也要搞懂，可由它导出关系，一定要弄懂关系数据库的几个范式及关系的建立方法。

因此，就要对关系数据库的基础概念非常清楚，如键的定义，函数依赖，范式的定义、作用及转换是建立关系的基础。

数据的并发控制，要熟练掌握SQL常用的几个语句，最好是用笔将每个语句写上几遍，对语句的各种形式加深记忆，数据库的学习还是不太难的。

因为考试不会考数据的物理存储及数据安全，感觉这方面的知识更难，交叉学科更多。

（3）学习数据结构和算法。

数据结构和算法是考试的重点内容，它的复习以普通的教材为主（相关书籍学计算机的应该都有一本吧），对数组、链表、队列、栈、树及堆等基本的数据组织方式要非常熟悉（要做到看见算法就知道要用什么数据组织方式更高效），排序、索引及图的各种算法要了然于心（算法的分析过程及代码要非常清楚），算法的分析方法达到理解应用的水平。

对C语言要非常熟练（要会应用C语言语句的一些技巧，如可以利用函数的返回值做为判定条件，在循环中对数组的处理可使用a[i++]来提高编写代码的效率，这类的小技巧只有通过大量的阅读代码才能提高），如果是初学面向对象方面的高级语言，建议还是先学C++，感觉它更象一种语言规范，而Java是一种编程的工具并且由于它的跨平台特性所以它有很多自己独有的功能和特点，有时间一定要看一本C++语言的数据结构它能使你更全面和深刻的理解类及对象的编程方法。

算法的学习不是一朝一夕就能提高的，一定要静下心来学习一些经典算法，比如：穷举法、贪婪法、分治法、迭代法、递推法、递归法、回溯法；找一些有名的算法程序来分析，比如：背包问题、组合问题、斐波那契数列、马踏棋盘问题、货朗担问题、八皇后问题、迷宫问题、汉诺塔问题、约琴夫环问题等。

有了这些算法思想在你的头脑中扎根后，当看到问题，你就自然的想起用什么方法来求最优解了。

4）程序设计语言。

程序设计语言包括C语言、编译原理和面向对象的程序设计语言（通常以C++为例）。

编译原理一定会考词法分析，它是后面编译过程的基础。

主要考的内容是NFA与DFA的转换、正规式与有穷自动机的转换等。

文法分析有一年考过下午题，这科对初学者比较难，比较抽象，理论性也比较强，反正我是学了4个来月才学通一点，这课复习没什么技巧，用功学吧！不过听听希赛的“编译原理视频教程”，学起来更快一些。

C语言要掌握好三种基本结构、数组、链表、结构体、共用体、参数传递、指针及指针数组、指针函数等等。

面向对象的程序设计语言要对基本概念及初步应用要了解，考得不深。

（5）面向对象方法学。

面向对象方法学不但是上午的考试重点，也是下午的考试重点。

上午平均有12分左右，而下午有30分，一道与UML图形有关的题目，一道面向对象程序设计的选做题。

所以要好好掌握这一块。

UML当中的类图、用例图、状态图、协作图要掌握好，考试中会常出现。

（老师多次强调这个要学习的知识点，我通过做题，认为老师抓的很准。

） （6）操作系统。

操作系统没什么说得了，把它的几个功能模块搞清楚及相关的算法搞清楚就好了，如处理器的管理、存储管理、设备管理、文件管理及系统安全，其中我认为比较难理解的是PV操作（在并发进程中它的应用非常灵活）和中断（反正这个对我比较难），一定要把相关内容所讲到的算法及分析过程搞懂，这样考试相关的题目对你来说就小儿科了。

当然还要注意进程死锁的问题，段页式存储的问题。

其它课程的复习就按考试大纲进行，把里面的概念搞清楚就行，因为它大部分都是上午题。

2、看书与练习相结合 “看书时没有目的性，不带着任务走，看到哪里算哪里；看后不做题进行巩固”，我以前犯得就是这个毛病，每天看得是云里雾里的，不做练习巩固，过几天就忘记了。

所以，我看了书以后，总要找一两个相关的题来做一做。

后来，可以做模拟试题了，几天才做完一套，遇到做错的知识点，就找出教材或辅导教材来，争取弄懂；但进度太慢了。

从四月中旬开始，我就争取时间每两天做一套，还将做错题目的试题分析好好看懂，当然到了后来，一看就会的题目我就不做了，为了节省时间。

通过做模拟试题...

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软件工程过程是为获得软件产品，在软件工具支持下由软件工程师完成的一系列软件工程活动。

软件工程过程通常包含四种基本的过程活动： P(Plan)：软件规格说明。

规定软件的功能及其运行的限制； D(Do)：软件开发。

产生满足规格说明的软件； C(Check)：软件确认。

确认软件能够完成客户提出的要求； A(Action)：软件演进。

为满足客户的变更要求，软件必须在使用的过程中演进。

事实上，软件工程过程是一个软件开发机构针对某一类软件产品为自己规定的工作步骤，它应当是科学的、合理的，否则必将影响到软件产品的质量。